近日获悉，中国电力科学研究院有限公司牵头攻关的科技创新成果“电力负荷多层级协同智算关键技术及应用”通过中国电机工程学会组织的科技成果鉴定，技术成果整体处于国际领先水平，为提升低压配电网精细化感知、用电安全态势感知和新型电力系统源网荷储协同互动水平提供了关键技术支撑。

近年来，分布式光伏、户用储能、充电桩、大功率电力电子设备等新型源荷储资源大规模并网，电网运行形态正由传统“源—荷”单向供电模式向“源—荷—储”多级双向互动模式快速转变。电力负荷呈现宽频宽幅值、强随机、快扰动等特征。依靠人工调研、历史趋势分析和点对点监测的负荷管理方式，已难以满足海量用户侧负荷资源的精细感知、动态监测和态势分析需求。

针对现状，中国电科院量测系统与数据应用团队依托新一代用电信息采集系统，攻克了边缘侧轻量化负荷协同感知、超大规模电力负荷协同智算、差异化用电场景运行仿真与感知能力验证、感知信息跨域应用与敏捷增量部署等关键技术，研制了覆盖“台区干线—分支节点—末端回路”的全息感知硬件矩阵，构建了基于用电信息采集体系的“云—边—端”多层级协同智算系统。项目团队还建立了完整的技术标准体系，填补了标准体系空白。协同智算系统将海量电力负荷的感知准确率提升至95%以上。

项目成果支撑了家庭智慧用能、透明台区、“e起节电”及远程亲情关怀等典型用电场景的试点示范工作，对电动自行车违规入户充电识别的准确率达98.2%，台区拓扑识别准确率超98.8%。目前，项目成果已在浙江、江西、天津等30余个省份以及德国、巴西、新加坡等10余个国家和地区转化应用，推动智能物联电能表、智能量测开关、能源控制器等感知装备从“测量型”向“智算型”升级。